במחקר חדש שפורסם בכתב העת Scientific Reports, צוות של שבעה מדענים ממדינת ג'ורג'יה בנה תוכנת מחשב מתוחכמת שהצליחה לסרוק כמויות אדירות של נתוני הדמיה מוחית ולגלות דפוסים חדשים הקשורים למחלות מוחיות. נתוני ההדמיה המוחית הגיעו מסריקות הדמיית MRI פונקציונלית (fMRI), הדמיה המודדת את פעילות המוח על ידי זיהוי שינויים זעירים בזרימת הדם.
מודלי הבינה המלאכותית הוכשרו כדי ללמוד להבין הדמיית fMRI בסיסית ותפקוד המוח, ותורגלו על ידי מערך נתונים הכולל יותר מ-10,000 הדמיות שונות. לאחר מכן השתמשו החוקרים במאגרי נתונים רבים הכוללים יותר מ-1,200 אנשים, כולל אנשים עם הפרעה על ספקטרום האוטיזם, סכיזופרניה ומחלת אלצהיימר.
"בנינו מודלים של בינה מלאכותית כדי לפרש את כמויות המידע הגדולות שקיבלנו ממאגרי ה-fMRI", אומר סרגיי פליס, פרופסור למדעי המחשב ומדעי המוח במדינת ג'ורג'יה, והמחבר הראשי של המחקר. "התגלו דפוסים חדשים בהדמיות שיכולנו לקשר לכל אחת משלוש ההפרעות המוחיות", מוסיף ומסביר וינס קלהון, המנהל המייסד של מרכז TReNDS ואחד ממחברי המחקר.
איך עובדת הבינה המלאכותית הזו? היא עובדת באופן דומה לפייסבוק, יוטיוב או אמזון כאשר הם לומדים עליך מההתנהגות המקוונת שלך ומתחילים לחזות התנהגות עתידית – תחומי עניין ותכנים שתעדיף. תוכנת המחשב שבנה צוות המחקר הצליחה לזהות דפוסים חוזרים בהדמיות שהתגלו כעדות למחלה, ואף הצליחה לזהות את "הרגע" שבו ההדמיה המוחית הדגימה את מחלת המוח הרלוונטית עבור האדם החולה.
