עבור אחוז קטן מחולי הסרטן, הרופאים אינם מסוגלים לקבוע מה מקור הגידול הסרטני. במצב זה הרבה יותר קשה לבחור טיפול עבור החולים, כי תרופות רבות לסרטן מפותחות בדרך כלל עבור סוגי סרטן ספציפיים. אצל 3 עד 5 אחוזים מחולי הסרטן, במיוחד במקרים שבהם גידולים שלחו גרורות בכל הגוף, לאונקולוגים אין דרך קלה לקבוע מה מקור הסרטן. גידולים אלה מסווגים כסרטן ראשוני לא ידוע.
גישה חדשה שפיתחו חוקרים באוניברסיטת מסצ׳וסטס לטכנולוגיה ובמכון דנה-פרבר לסרטן עשויה להקל על זיהוי אתרי המוצא של אותם סוגי סרטן מסתוריים. באמצעות למידת מכונה, החוקרים יצרו מודל חישובי שיכול לנתח רצף של כ-400 גנים ולהשתמש במידע זה כדי לחזות מהיכן מקור הגידול הנתון בגוף.
באמצעות מודל זה, החוקרים הראו כי הם יכולים לסווג במדויק לפחות 40% מהגידולים שמקורם לא ידוע בביטחון גבוה, במערך נתונים של כ-900 חולים. גישה זו אפשרה גידול של פי 2.2 במספר החולים שהיו זכאים לטיפול ממוקד בהתבסס על מקור הסרטן שלהם.
"זה היה הממצא החשוב ביותר במאמר שלנו – שניתן להשתמש במודל זה כדי לסייע בהחלטות טיפוליות, ולהנחות רופאים לקראת טיפולים מותאמים אישית לחולים עם סרטן ממקור ראשוני לא ידוע", אומרת אינטה מון, סטודנטית לתואר שני בהנדסת חשמל ומדעי המחשב באוניברסיטת מסצ׳וסטס לטכנולוגיה, שהיא המחברת הראשית של המחקר.
אלכסנדר גוסב, פרופסור חבר לרפואה בבית הספר לרפואה של הרווארד ובמכון דנה-פרבר לסרטן, הוא המחבר הבכיר של המאמר, המופיע כיום בכתב העת Nature Medicine.
