מחקרים

מודל תלת-מימדי חדשני של גידולי מוח יכול לסייע בטיפול מותאם אישית

מודל תלת מימדי חדש של גידולי מוח יכול לזהות את סוג תאי הגידול והסביבה הגידולית, ובכך להתאים טיפול אישי עבור כל מטופל

מוח אנושי. אילוסטרציה
מוח אנושי. אילוסטרציה

גליובלסטומה, סרטן מוח נדיר אך קטלני, עמיד בפני מגוון הטיפולים והתרופות וכשמנתחים מסירים גידולים אלה הם לעיתים קרובות רואים כי הסרטן חוזר לאחר תקופה מסוימת. לכימותרפיה ולהקרנות יש השפעות מוגבלות בטיפול בסרטן זה, וכמחצית מהחולים מתים תוך 18 חודשים. מדענים פיתחו מודל תלת מימדי חדשני של רקמות המדגים את סביבת הגליובלסטומה במוח, היכול לעזור בהבנה מדוע יש חזרה של הגידול. בנוסף, המודל עוזר להבין אילו טיפולים יהיו היעילים ביותר, ספציפית עבור כל מטופל. המודל והתפתחותו מתוארים במאמר שפורסם ב-29 ביולי בכתב העת Nature Partner Journals Precision Oncology.

"המטרה שלנו היא בסופו של דבר לפתח רפואה מותאמת אישית, בה נוכל לקחת את הגידול של המטופל, לבנות מודל של הגידול הזה בצלחת, לבדוק עליו תרופות ולעדכן את הרופאים איזה טיפול יעבוד הכי טוב עבורו", אמרה ג'ניפר מונסון, פרופסורית במכון המחקר הביו-רפואי פרלין והמחברת המקבילה של המאמר. המודל הוא צעד חשוב למציאת טיפולים חדשים לסרטן. מחקר הנעזר במודל החדש כבר זיהה דרכים חדשות להבנת גידולים של מטופלים ספציפיים, כולל מנגנונים בהם התאים הסרטניים משתמשים להתחדשות – מה שעוזר לנבא את האופן שבו אותו סרטן יגיב לטיפולים תרופתיים.

כ-15,000 אנשים בשנה מאובחנים עם גליובלסטומה, על פי המכון הלאומי לסרטן. מונסון, מהנדסת רקמות ופרופסורית במחלקה להנדסה ביו-רפואית ומכניקה בווירג'יניה טק, החלה לפתח את המודלים בשנת 2014. בעוד שקיימים מודלים מהונדסים אחרים, מודל זה מדגים גם סוגי תאים שאינם תאי גידול, יחד עם המרחב הקיים לגידול להתפשט, והיבטים אחרים של הסביבה הקיימת בגידול בפועל.

תגובות

האימייל לא יוצג באתר.

האחריות הבלעדית לתוכנן של תגובות שיפורסמו על ידי משתמשי האתר, תחול על המפרסם ועליו בלבד. על המגיבים להימנע מלכלול בתגובות תוכן פוגעני או כל תוכן אחר, שיש בו משום פגיעה או הפרת זכויות של גורם כלשהו
0:00
0:00