חבלת ראש הינה גורם מוות מוביל בקרב אנשים מתחת לגיל 45, והיא אחת הבעיות המשמעותיות ביותר בבריאות הציבור בארה"ב. קרוב ל-3 מיליון איש בארה״ב פונים לטיפול בעקבות סיבה זו מידי שנה. מודל פרוגנוסטי שפותח על ידי חוקרים מבית הספר לרפואה של אוניברסיטת פיטסבורג בארה״ב, הוא הראשון להשתמש בסריקות מוח אוטומטיות ולמידת מכונה בחולים עם חבלות ראש חמורות. המחקר פורסם ב-26 לאפריל 2022 בכתב העת Radiology.
לעיתים קרובות לוקח שבועיים ואף יותר למטופלים עם חבלות ראש לצאת מהתרדמת ולהתחיל את תהליך ההחלמה והשיקום. צוות החוקרים האמריקאי הראה שאלגוריתם לימוד המכונה המתקדם שלהם יכול לנתח סריקות מוח ונתונים קליניים רלוונטיים מחולים עם חבלות ראש ובכך לחזות במהירות ובדייקנות הישרדות והתאוששות שישה חודשים לאחר הפציעה.
צוות החוקרים פיתח מודל בינה מלאכותית מותאם אישית שעיבד סריקות מוח מרובות מכל מטופל ושילב אותן יחד עם אומדן חומרת התרדמת ויחד עם מדדים חיוניים של המטופל. המודל הראה ניבוי מדויק של הסיכון של חולים למוות ושל תוצאות שליליות נוספות לאחר שישה חודשים מרגע האירוע הטראומטי. כדי לאמת את המודל, החוקרים בדקו אותו עם שתי קבוצות חולים: אחת עם למעלה מ-500 חולים שעברו חבלת ראש חמורה, שטופלו בעבר בבית החולים האוניברסיטאי של פיטסבורג, והשנייה קבוצה חיצונית של 220 חולים מ-18 מוסדות שונים ברחבי הארץ.
״בכל יום, בבתי חולים ברחבי ארה"ב, הטיפול נסוג ממטופלים שאולי היו יכולים לחזור לחיים עצמאיים. רוב האנשים ששורדים את התקופה החריפה בטיפול מבצעים בהמשך החלמה משמעותית – מה שמדגיש עוד יותר את הצורך לזהות חולים בעלי סיכוי גבוה יותר להחלים״ אמר אחד ממנהלי המחקר דיוויד אוקונקוו, פרופסור לכירורגיה נוירולוגית בבית הספר לרפואה בפיטסבורג, ארה״ב.
