ניטור לב במוניטור (המכשיר שנמצא בין היתר בבית החולים ובניידות טיפול נמרץ) ושימוש במכשירים אלקטרוניים לבבים מושתלים יכול לשפר את זמן הזיהוי של פרפור פרוזדורים – מצב בו מדורי הלב העליונים מתכווצים מהר מדי. עם זאת, למכשירים השונים יש מגבלות הכוללות חיי סוללה קצרים והיעדר משוב מיידי. האם כלים חדשים לסמארטפון שיכולים לרשום רצועת אלקטרוקרדיוגרמה (אק״ג) ולבצע אבחנה אוטומטית יכולים להתגבר על מגבלות אלה ולהקל על אבחון בזמן?
המחקר הגדול ביותר עד כה, בכתב העת הקנדי לקרדיולוגיה שפורסם על ידי Elsevier, מצא כי השימוש במכשירים אלה מאתגר בחולים עם אק"ג לא תקין. אלגוריתמים טובים יותר ולמידת מכונה עשויים לסייע לכלים אלה לספק אבחנות מדויקות יותר, אומרים החוקרים.
"מחקרים קודמים אימתו את הדיוק של ה-Apple Watch לאבחון פרפור פרוזדורים במספר מוגבל של מטופלים עם פרופילים קליניים דומים", הסביר החוקר הראשי מארק סטריק, רופא ממכון LIRYC, בית החולים האוניברסיטאי בורדו, צרפת. "בדקנו את הדיוק של אפליקציית האק"ג של Apple Watch כדי לזהות פרפור פרוזדורים במטופלים עם מגוון של חריגות באק"ג הקיימות יחד."
המחקר כלל 734 חולים מאושפזים. כל מטופל עבר אק"ג, ומיד אחריו הקלטה של 30 שניות ב-Apple Watch. פרפור פרוזדרים באק"ג. של השעון החכם מסווג כ"ללא סימנים לפרפור פרוזדורים", "פרפור פרוזדורים" או "קריאה לא חד משמעית". ההקלטות של השעונים החכמים ניתנו לאלקטרופיזיולוג שערך פרשנות עיוורת, והקצה לכל אחד מהם אבחנה של "פרפור פרוזדורים", "היעדר פרפור פרוזדורים" או "אבחנה לא ברורה". אלקטרופיזיולוג שני פירש 100 רישומים שנבחרו באקראי כדי לקבוע את המידה שבה הייתה התאמה בין אבחנת השעון החכם ואבחנת האלקטרופיזיולוג. בערך באחד מכל חמישה מטופלים, השעון החכם לא הצליח לאבחן אוטומטית את האק״ג.
