היום כבר ידוע לכל כי ניתוח קיסרי הוא דבר שעדיף להימנע ממנו. כל עוד אין הנחיה רפואית לכך, ניתוח קיסרי הוא הליך מיותר, אשר מגדיל באופן משמעותי את שיעור הסיבוכים בלידה. זאת לעומת שיעור הסיבוכים הנמוך בלידה וגינלית (נרתיקית) רגילה.
בארה"ב עמד ב-2017 שיעור הניתוחים הקיסריים בלידות על 32%, אך שם וברחבי העולם נעשים בשנים האחרונות מאמצים להפחית את שיעור הלידות הקיסריות לאזור ה-12-15 אחוזים.
לשם כך, בוצעו מחקרים אשר הוכיחו כי גם נשים אשר עברו ניתוח קיסרי יכולות ללדת בפעם הבאה בהצלחה בלידה נרתיקית רגילה. אלא שיש צורך להעריך מראש את הסבירות ללידה מוצלחת וכיום ישנם כלים שבודקים זאת בצורה מדעית ומדויקת.
בעבר פותחו מחשבונים לחישוב ההצלחה בלידה נרתיקית עבור נשים שילדו קודם בניתוח קיסרי, אך תוארו לא מעט מגבלות בשימוש בהם. כיום, שיטות למידת מכונה מאפשרות לחקור מאגרי נתונים גדולים, עם שילוב של קלטים אשר כלי ניתוח סטטיסטי מסורתיים התקשו בעיבודם.
מחקר שכזה התמקד בניסיון להעריך את השימושיות של שיטות למידת מכונה לניבוי הצלחה של לידה נרתיקית עבור אישה שילדה בעבר בניתוח קיסרי.
לידה וגינלית בטוחה עבור רוב היולדות גם לאחר לידה קיסרית
החוקרים ערכו ניתוח של נתונים ממוחשבים על לידות במועד של עובר יחיד, במהלך תקופה של 12 שנים במרכז רפואי שלישוני. הם יצרו מודלים ששילבו מאפיינים אימהיים ועובריים רבים. מודל אחד שיצרו ניסה לחשב את הסיכון באופן מותאם אישית על סמך מאפיינים שזמינים כבר מהביקור הראשון אצל רופא במהלך ההריון. מודל נוסף נוצר במטרה להעריך מחדש את הסיכון הנ"ל, לאחר הוספת מאפיינים מסוימים שזמינים רק לקראת הלידה.
החוקרים ביצעו מעקב תצפיתי על 9,888 יולדות עם לידה קיסרית אחת בעברן ובנו כלי לריבוד סיכונים על מנת לחלק את היולדות לקבוצות:
- יולדות בסיכון נמוך להיכשל בלידה הבאה
- יולדות בסכיון בינוני
- יולדות בסיכון גבוה
נמצא כי לקבוצות הסיכון הנמוך והבינוני (42.4% ו-25.6%, בהתאמה) היו שיעורי הצלחה של 97.3% ו-90.9% בהתאמה. זאת ועוד, נשים בקבוצת הסיכון הגבוה (32.1%) הצליחו בלידה נרתיקית בשיעור של 73.3%. כאשר החוקרים בדקו את המודל על יולדות שבחרו לעבור שוב ניתוח קיסרי (2,145), מצאו כי 31% מהיולדות הללו היו נכנסות לקבוצות הסיכון הנמוך והבינוני אילו היו הולכות ללידה רגילה.
החוקרים הגיעו למסקנה כי לידה וגינלית בטוחה עבור רוב היולדות ומומלצת גם לאחר לידה קיסרית קודמת. שיעורי ההצלחה הם גבוהים ולטענת החוקרים השימוש באלגוריתם מבוסס למידת מכונה יעיל. אלגוריתם זה מתאים באופן אישי את רמת הסיכון ללידה נרתיקית לאחר לידה בניתוח קיסרי. כמו כן, הוא יכול לעזור בקבלת ההחלטות ולתרום להורדה בכמות הלידות הקיסריות. גם חלוקה של יולדות לקבוצות סיכון יכולה לעזור בניהול תהליך הלידה.
