בעוד שעשויות לחלוף שנים עד שתעשיית התרופות תצליח ליצור תרופות המסוגלות לטפל או לרפא במגוון מחלות אנושיות, מחקר חדש מציע כי שימוש בבינה מלאכותית יכול להאיץ במידה ניכרת את תהליך פיתוח התרופות. כיום, רוב פיתוח התרופות מבוצע על ידי כימאים אנושיים המסתמכים על הידע והניסיון שלהם כדי לבחור ולסנתז את המולקולות הנכונות הדרושות כדי להפוך לתרופות הבטוחות והיעילות שאנו תלויים בהן. כדי לזהות את דרכי הסינתזה, מדענים משתמשים לעתים קרובות בטכניקה שנקראת רטרוסינתזה – שיטה ליצירת תרופות פוטנציאליות על ידי ״שחזור לאחור״ מהמולקולות הרצויות וחיפוש תגובות כימיות נכונות על מנת ליצור אותן.
עם זאת, מכיוון שסינון מיליוני תגובות כימיות פוטנציאליות יכול להיות מאמץ מאתגר ביותר ותהליך הגוזל זמן, חוקרים מאוניברסיטת אוהיו יצרו בינה מלאכותית בשם G2Retro כדי ליצור תגובות באופן אוטומטי עבור כל מולקולה נתונה. המחקר החדש הראה כי בהשוואה לשיטות התכנון הידני הנוכחיות, הבינה המלאכותית הייתה מסוגלת לכסות מגוון עצום של תגובות כימיות אפשריות, כמו גם להבחין באופן מדויק ומהיר אילו תגובות עשויות לעבוד בצורה הטובה ביותר ליצירת מולקולת תרופה נתונה.
"שימוש בבינה מלאכותית לדברים קריטיים להצלת חיי אדם, כמו רפואה, הוא מה שאנחנו באמת רוצים להתמקד בו", אמרה שיה נינג, המחברת הראשית של המחקר ופרופסור למדעי המחשב והנדסה באוהיו סטייט. "המטרה שלנו הייתה להשתמש בבינה מלאכותית כדי להאיץ את תהליך תכנון התרופה, וגילינו שהיא לא רק חוסכת לחוקרים זמן וכסף, אלא גם מספקת מולקולות תרופתיות שעשויות להיות בעלות תכונות טובות בהרבה מכל מולקולה שקיימת בטבע".
