רוב מקרי המוות ממלנומה – הצורה הקטלנית ביותר של סרטן העור – מתרחשים בחולים שאובחנו בתחילה עם מלנומה בשלב מוקדם ולאחר מכן חוו חזרה של המחלה, שבדרך כלל אינה מזוהה עד שהיא התפשטה או שלחה גרורות.
צוות בראשות חוקרים בבית החולים הכללי של מסצ'וסטס פיתח לאחרונה שיטה מבוססת בינה מלאכותית כדי לחזות אילו חולים הם בעלי הסבירות הגבוהה ביותר לחוות הישנות של הסרטן, ולכן עדיף שיקבלו כבר בהתחלה טיפול אגרסיבי יותר. השיטה אומתה במחקר שפורסם בכתב העת npj Precision Oncology.
רוב החולים עם מלנומה בשלב מוקדם עוברים ניתוח להסרת תאים סרטניים. חולים עם סרטן מתקדם יותר מקבלים לעתים קרובות תרופות חזקות המחזקות ביעילות רבה את התגובה החיסונית של הגוף כנגד תאי הגידול – אך גם נושאות תופעות לוואי משמעותיות.
"יש צורך דחוף לפתח כלי חיזוי שיסייעו בבחירת חולים בסיכון גבוה, שעבורם היתרונות של טיפול תרופתי, בנוסף לניתוח, יצדיקו את השיעור הגבוה של תופעות לוואי אימונולוגיות קשות ואף קטלניות שנצפו במטופלים בתרופה", אומר המחבר הראשי יבגני ר. סמנוב, רופא וחוקר במחלקה לדרמטולוגיה בבית החולים הכללי של מסצ׳וסטס.
לדבריו, "חיזוי אמין של הישנות מלנומה יכול לאפשר בחירת טיפול מדויקת יותר לקבלת טיפול תרופתי, להפחית את ההתקדמות למחלה גרורתית ולשפר את סיכויי ההישרדות של החולים, תוך מזעור החשיפה לרעילות הטיפול".
כדי לסייע בהשגת מטרה זו, סמנוב ועמיתיו העריכו את יעילותם של אלגוריתמים המבוססים על למידת מכונה, ענף של בינה מלאכותית, והשתמשו בנתונים מרשומות רפואיות אלקטרוניות של מטופלים כדי לחזות הישנות מלנומה.
