מחקרים

בינה מלאכותית תריץ מיליון ניסויים מיקרוביאליים בשנה

מערכת בינה מלאכותית מאפשרת לרובוטים לבצע עד 10,000 ניסויים מדעיים אוטונומיים ביום – מה שעשוי להאיץ משמעותית את מספר התגליות הניסויית החדשות

מיקרוביום. אילוסטרציה

מערכת בינה מלאכותית מאפשרת לרובוטים לבצע עד 10,000 ניסויים מדעיים אוטונומיים ביום – מה שעשוי להאיץ משמעותית את מספר התגליות הניסויית החדשות בתחומי הרפואה, החקלאות ואף מדעי הסביבה. צוות המחקר הובל על ידי פרופסור באוניברסיטת מישיגן, כפי שדווח היום בכתב העת Nature Microbiology.

פלטפורמת הבינה המלאכותית הזו, שזכתה לכינוי BacterAI, מיפתה את חילוף החומרים של שני חיידקים הקשורים לבריאות הפה – ללא מידע בסיסי מלכתחילה. חיידקים צורכים שילוב כלשהו של 20 חומצות האמינו הדרושות לתמיכה בחיים, אבל כל סוג של חיידק זקוק לחומרי מזון ספציפיים כדי לגדול. צוות החוקרים מאוניברסיטת מישיגן רצה לדעת לאילו חומצות אמינו זקוקים החיידקים ה״טובים״ בפה שלנו, כדי שיוכלו לקדם את צמיחתם.

"אנחנו לא יודעים כמעט כלום על רוב החיידקים שמשפיעים על הבריאות שלנו. הבנת האופן שבו חיידקים גדלים היא הצעד הראשון לקראת הנדסה מחדש של המיקרוביום שלנו", אמר פול ג'נסן, פרופסור להנדסה ביו-רפואית באוניברסיטת אילינוי כשהפרויקט התחיל. מיקרוביום הוא השם המדעי לאוכלוסיית החיידקים הקיימת באופן טבעי בגוף האדם.

עם זאת, הבנת השילוב של חומצות אמינו שחיידקים אוהבים היא מסובכת. 20 חומצות האמינו האלה מניבות יותר ממיליון שילובים אפשריים, רק בהתבסס על השאלה אם כל חומצת אמינו נצרכות על ידי החיידק או לא. עם זאת, BacterAI הצליחה לגלות את חומצות האמינו ההכרחיות לגדילה הן של החיידק סטרפטוקוקוס גורדוני והן של החיידק סטרפטוקוקוס סנגוניס.

כדי למצוא את הנוסחה המתאימה לכל מין של חיידק, BacterAI בדקה מאות שילובים של חומצות אמינו ביום, חידדה את המיקוד שלה ושינתה שילובים בכל בוקר בהתבסס על התוצאות של היום הקודם. בתוך תשעה ימים, הוא הפיק תחזיות מדויקות ב-90% מהמקרים.

מקור –

תגובות

האימייל לא יוצג באתר.

האחריות הבלעדית לתוכנן של תגובות שיפורסמו על ידי משתמשי האתר, תחול על המפרסם ועליו בלבד. על המגיבים להימנע מלכלול בתגובות תוכן פוגעני או כל תוכן אחר, שיש בו משום פגיעה או הפרת זכויות של גורם כלשהו
0:00
0:00