מודל בינה מלאכותית חדש הוכשר להבחין בין דלקת מפרקים שגרונית (RA) לבין דלקת מפרקים פסוריאטית (PsA) על בסיס תמונות MRI של היד, כך עולה ממחקר שהוצג במפגש השנתי של הקבוצה למחקר והערכה של פסוריאזיס ודלקת מפרקים פסוריאטית.
במחקר עד כה, הרשת העצבית צדקה כ-70% מהזמן בהיעדר נתונים קליניים נוספים, לדברי דיוויד סיימון, ראומטולוג מומחה במחלקה לרפואה פנימית באוניברסיטת פרידריך-אלכסנדר, ארלנגן, גרמניה. לפני עבודה זו, "לא היה מחקר שהשתמש באופן בלעדי בנתוני MRI ובינה מלאכותית עם מערכת למידה עמוקה מבלי להזדקק לתשובות של מומחה נוסף לסיווג של דלקת מפרקים", אמר סיימון.
התמונות עובדו באמצעות מערכת בינה מלאכותית המשתמשת ב״רשתות עצביות״, המציגות צורה מתוחכמת של למידה עמוקה המייעלת את השימוש של המכונה במידע ובנתונים, ומשפרת את הדיוק ביכולתה להבחין בין שתי מחלות דומות ובין הצורות השונות שיש למחלה.
הדיוק היה 75% באבחנה של דלקת פרקים שגרונית עם בדיקות נוגדנים חיוביות ביחס למחלת מפרקים פסוריאטית, ו-74% באבחנה של דלקת פרקים שגרונית עם בדיקות נוגדנים שליליות ביחס למחלת פרקים פסוריאטית. מבין החולים שסבלו מפסוריאזיס ללא דלקת מפרקים, 98% סווגו כחולי פסוריאזיס, ואילו 2% סווגו כחולים בדלקת פרקים שגרונית. כאשר נוספו נתונים דמוגרפיים וקליניים של המטופלים, לא נצפה שיפור בביצועי הבינה המלאכותית בסיווג המחלה, ביחס לסיווג שעשתה המערכת על סמך צילומי MRI בלבד, על פי הנתונים שהציג סיימון.
